Et intervju med Mattias - Matematikeren bak Klang

Er du nysgjerrig på å bli kjent med teamet bak Klang.ai? I dag svarer Mattias Fält, doktor i matematikk og medgrunnlegger av Klang, på Andreas' korte fire spørsmål om Klang og teknologien bak tjenesten.

Hvordan henger en doktorgrad i matematisk optimering sammen med AI?

Det er et godt spørsmål!

Grunnlaget i alle disse AI-modellene bygger på matematikk. Det er en samling av masse tall i et stort nettverk som man trenger å trene for å bli bedre på det man skal gjøre. Om det er å generere tale eller om det er å generere tekst eller generere et bilde, så bygger alt på masse tall.

I matematisk optimering handler det om å finne de riktige tallene for å gjøre noe så bra som mulig.

Det passer godt inn med det man prøver å gjøre med disse AI-modellene. Man prøver å gjøre modellen så bra som mulig, noe som betyr å finne de riktige tallene.

Hva gjør Klangs AI-modell god på norsk?

Klangs AI-modell er spesifikt trent for å være god på nordiske språk, heller enn å være generelt god på alle språk. Dette har blitt oppnådd gjennom å trene modellen på mye lyd og tekst på nordiske språk.

Hvordan trener man en AI-modell?

AI-modeller trenes ved å vise dem eksempler på lyd og tilsvarende transkribert tekst. Ved å gjenta denne prosessen millioner av ganger blir modellen bedre på å generere tekst fra lyd.

Hva er den største utfordringen med å trene AI-modeller?

Den største utfordringen er å alltid levere transkripsjoner av høy kvalitet, selv når lydkvaliteten er dårlig, folk snakker over hverandre eller har vanskelige dialekter.

Visste du at hele denne teksten ble laget med funksjonaliteten vår for å finne spørsmål og svar fra intervjuer? Test selv på Klang.ai ⭐