Att hitta en transkriberingstjänst som levererar hög kvalitet på de nordiska språken har länge varit en utmaning. Många av dagens lösningar är främst inriktade på engelska, vilket gör dem mindre relevanta för användare i Norden.

På Klang.ai har vi valt att fokusera på just denna utmaning. Vi har utvecklat en transkriberingstjänst som är optimerad för svenska, danska och norska, och för att säkerställa att vår modell håller högsta möjliga standard har vi tagit fram ett unikt dataset för att testa och finjustera träffsäkerheten.

Vårt dataset består av över 100 timmar ljud från offentligt tillgängliga podcasts, intervjuer och föreläsningar, som har transkriberats av professionella transkriberare. Dessa transkriberingar har noggrant granskats för att säkerställa hög kvalitet, och datasetet speglar den verklighet våra användare möter – med längre samtal, talarbyten och komplexa språkliga situationer. Detta ger oss en mer rättvisande bild av hur vår modell presterar under verkliga förhållanden.

Eftersom vi aldrig använder användardata för att träna eller utvärdera våra AI-modeller, är detta dataset en central del av hur vi bedömer vår modell. Vi har också jämfört våra resultat med andra ledande transkriberingstjänster för att se hur vi står oss mot konkurrensen. Resultaten är tydliga.

Det vi mäter är "Word Error Rate" (WER), som är standardmåttet för att utvärdera transkriberingsmodeller. WER visar hur många felaktiga ord som genereras av modellen, där felaktigheter som insatta ord, utelämnade ord, felstavningar eller fel ordning bidrar till en högre WER.

Våra tester visar att Klang.ai har den mest träffsäkra modellen för svenska, där vi presterar betydligt bättre än konkurrerande tjänster som Microsoft, Google och Fireflies. För norska och danska är resultaten jämnare, men vi ser att det finns utrymme för ytterligare förbättringar, särskilt inom det danska språket, något vi kommer att fokusera på i närtid.

Vad innebär detta för dig?

Vårt mål på Klang.ai är att erbjuda den bästa möjliga transkriberingstjänsten, och det börjar med en AI-modell som levererar ett korrekt första utkast. Ju bättre detta utkast är, desto mindre tid behöver du lägga på efterbearbetning och rättelser. Vi vill att du ska kunna fokusera på det viktiga arbetet – analysen och förståelsen av ditt ljudmaterial.

Har du några frågor eller vill veta mer om vår tjänst? Tveka inte att höra av dig till oss på [email protected].